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“戴志康是江湖草莽英雄，多年的偶然与万幸造就了内心固然成形的错觉，错误地判断了现实。他的内心充满了人定胜天，不是顺势而为。在某些时刻，只能上、不能下，不从内里反思，反而内心充满了骄傲、充斥了过去的荣光可以再助其胜天。”一名与戴志康打过交道的金融行业人士告诉《财经》记者，戴志康太注重情怀，很多时候错失了商机，外滩地产的失败就是导致如今这一切的首张“多米诺骨牌”。

人工智能很重要的就是机器学习，现在很火的词叫做深度学习网络，就是把我们看到的面孔或者词汇分解成一个一个的局部，然后进行编程，让机器识别。为了让机器成功识别面孔，现在微软机器对面孔的识别率达到97%，但是为了达到这个面孔识别，它需要把看到的面孔分成152层的特征，读到电脑里面去，然后让电脑和所看到的目标进行配对，以现在机器可以识别面孔没有问题，比如说泰国现在有1.1万家7—11分店，都采用人脸识别技术，在门口放一个摄象机马上可以识别出这个人是什么特点，所以对客户的特点进行非常好的分析，这个精准率达到96%—97%，但是它把一个目标和存储在电脑里面100万个样本进行对比，少于100万个样本人脸的识别精准率就非常差了。这是一个大的数据，其实大数据就是这么来的。

来源：智东西（zhidxcom）李飞飞正式回归斯坦福，新任谷歌云AI总帅还是个教授，不过这次是全职。智东西9月11日凌晨消息，谷歌云CEO Diane Greene刚刚在其官方博客上公布了一则重磅新闻，确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长Andrew Moore教授将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位，而李飞飞也将正式回归斯坦福大学当教授。

这颗脉冲星和中子星伴星的质量都是1.4倍太阳质量左右。它俩最接近的时候，距离只有1.1倍太阳半径那么近！这样的双星系统会明显地因发射引力波而损失能量，结果就是双星系统的轨道会越来越接近，绕转周期越来越短。通过脉冲星计时观测，人们发现其轨道变化结果很好地符合了相对论的预言。这一工作让赫尔斯和他的导师约瑟夫·泰勒（Joseph Taylor）获得了1993年的诺贝尔物理学奖。

其实，能够有这样的表现，很大程度上取决于港股打新的胜率。从统计概率上讲，港股打新的胜率是超过50%的，我统计了从17年9月到18年7月末，188只新股中首日的表现，上涨的达到128只，胜率高达68%，这样的胜率已经能够说明一切，只不过很多人都充耳不闻、视而不见而已。

Andrew Moore在英国伯恩茅斯长大，少年时期的他曾为不知名的基于6502的个人电脑编写视频游戏。他本科毕业于剑桥大学数学和计算机科学专业，随后师从William Clocksin获得博士学位，并开发了用于机器人控制的机器学习新方法。